미국 데이터센터 리츠, AI 열풍 타고 고공행진! 기록적인 수요와 실적이 이를 증명합니다. AI 인프라 투자의 핵심으로 떠오르는 데이터센터 리츠를 주목하세요.
![]() |
서울 마포 상암동 소재 에퀴닉스의 '데이터센터 sl1(에퀴닉스 제공) |
최근 미국 데이터센터 리츠(REITs) 주가의 견고한 상승세가 심상치 않습니다. 이는 단순한 시장의 흐름을 넘어, 폭발적으로 증가하는 인공지능(AI) 인프라 수요가 얼마나 강력하고 지속적인지를 명확히 보여주는 신호입니다.
연초 잠시 숨을 고르는가 싶더니, 1분기 실적 발표를 기점으로 다시금 가파른 회복세를 보이며 투자자들의 이목을 집중시키고 있습니다.
이 글에서는 미국 데이터센터 리츠가 왜 AI 시대의 핵심 인프라로 떠올랐는지, 최근 시장 동향과 구체적인 사례를 통해 그 견고함을 분석하고, 앞으로의 투자 전망까지 심층적으로 살펴보겠습니다.
AI 성장 시대, 데이터센터 리츠를 주목해야 하는 이유
데이터센터는 이제 디지털 경제의 단순한 창고가 아닌, AI 시대의 두뇌와 같은 핵심 신경망 역할을 하고 있습니다. 대규모 AI 모델을 학습시키고 운영하기 위해서는 방대한 양의 데이터를 초고속으로 처리하고 저장할 수 있는 고성능 컴퓨팅 인프라가 필수적이며, 이 모든 것이 데이터센터 내에서 이루어집니다.
데이터센터 리츠는 이러한 물리적인 데이터센터 시설을 소유, 운영하며 기업들에게 공간, 전력, 냉각 시스템 등을 임대해주고 임대료 수익을 올리는 부동산 투자 회사입니다. AI 기술 발전과 클라우드 컴퓨팅 확산으로 데이터센터 수요가 기하급수적으로 늘면서, 이들 리츠는 장기 임대 계약을 통해 안정적인 수익을 창출하며 매력적인 투자 자산으로 부상했습니다.
특히 AI 워크로드는 기존 대비 훨씬 높은 전력 밀도와 정교한 냉각 기술을 요구하기 때문에, 이러한 고성능 데이터센터를 구축하고 운영하는 역량을 가진 리츠의 가치가 더욱 높아지고 있습니다. 독자 여러분께서는 데이터센터 리츠를 통해 AI 시대의 성장에 필수적인 물리적 인프라에 간접적으로 투자할 기회를 얻을 수 있는 것입니다.
2024년 하반기 ~ 2025년 1분기 시장 동향과 구체적인 사례
최근 발표된 자료들을 보면 미국 데이터센터 시장의 수요 강세가 두드러집니다. 특히 2024년 하반기부터 2025년 1분기에 걸쳐 주요 시장(예: 버지니아 북부, 애리조나 피닉스, 캘리포니아 실리콘밸리)에서는 사상 최저 수준의 공실률과 함께 기록적인 수준의 임대 계약(Leasing Activity)이 체결되었습니다.
이러한 임대 활동의 상당 부분은 AI 학습 및 추론에 필요한 컴퓨팅 파워를 구축하려는 클라우드 서비스 제공업체(Hyperscalers)와 AI 기업들에 의해 주도되었습니다.
예를 들어, 데이터센터 리츠 업계의 선두 주자인 이퀴닉스(Equinix)나 디지털 리얼티(Digital Realty)와 같은 회사들은 최근 분기 실적 발표 및 컨퍼런스 콜에서 AI 관련 수요 증가를 주요 성장 동력으로 강조하며, 대규모 신규 캠퍼스 개발 계획이나 수백 메가와트(MW) 규모의 대규모 임대 계약 체결 소식을 전하고 있습니다.
이는 단순히 기대감이 아닌, AI 인프라 구축이라는 구체적인 투자와 활동이 실제로 데이터센터 리츠의 사업 성과로 연결되고 있음을 보여주는 실제 사례입니다. 연초 잠시 주춤했던 데이터센터 리츠 주가 역시 이러한 견고한 실적 발표와 AI 수요 지속 확인에 힘입어 빠르게 회복하며, 시장 참여자들이 해당 섹터의 펀더멘털(기초 체력)에 대한 신뢰를 다시 확인했음을 증명했습니다.
AI 수요, 앞으로 데이터센터 리츠 투자에 미칠 영향 및 미래 전망
AI 기술은 아직 초기 단계에 있으며, 앞으로 더욱 고도화되고 다양한 산업 분야에 확산될 것입니다. 이는 데이터센터, 특히 고성능 AI 워크로드 처리에 특화된 데이터센터에 대한 수요를 지속적으로 폭발시킬 핵심 동인입니다. 기업들은 더 크고 복잡한 AI 모델을 구축하고, 실시간 추론 능력을 강화하며, 방대한 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 데이터센터 용량을 계속해서 늘려야 합니다.
이러한 추세는 데이터센터 리츠에게 매우 긍정적인 미래를 제시합니다.
첫째, 지속적인 수요 증가는 공실률을 낮게 유지하고 임대료 상승 압력을 높여 안정적이고 증가하는 임대 수익을 가져올 것입니다.
둘째, 고성능 AI 데이터센터 구축에는 막대한 자본과 기술력이 필요하므로, 기존의 대형 리츠들이 신규 시장 진입자 대비 경쟁 우위를 가지며 시장 지배력을 강화할 수 있습니다.
셋째, AI 확산은 미국뿐만 아니라 전 세계적인 현상이므로, 글로벌 데이터센터 리츠들은 해외 시장 확장 기회를 통해 추가 성장을 도모할 수 있습니다. 따라서 AI 수요의 지속성은 데이터센터 리츠의 장기적인 성장과 투자 매력을 더욱 강화할 중요한 요소로 작용할 전망입니다.
결론: AI 인프라 시대의 필수 자산
미국 데이터센터 리츠의 2025년 1분기 실적과 최근 시장 동향은 AI 인프라에 대한 수요가 단기적인 현상이 아닌 구조적인 변화임을 입증하고 있습니다.
기록적인 임대 활동, 낮은 공실률, 그리고 선두 리츠들의 적극적인 투자 및 대규모 계약 사례들은 이러한 수요 견고성을 뒷받침하는 명확한 증거입니다.
AI 기술이 발전할수록 데이터센터의 중요성은 더욱 커질 것이며, 이는 관련 리츠에게 지속적인 성장의 기회를 제공할 것입니다. AI 시대의 핵심 인프라에 투자하는 것을 고려하고 있다면, 미국 데이터센터 리츠 시장의 동향을 꾸준히 주목해야 할 때입니다.
다음 단계
-
주요 미국 데이터센터 리츠(예: Equinix, Digital Realty)의 최신 분기별 실적
보고서와 컨퍼런스 콜 내용을 직접 확인하여 구체적인 사업 현황과 경영진의
전망을 살펴보세요.
-
데이터센터 시장 관련 리서치 보고서(예: JLL, CBRE 등 글로벌 부동산 컨설팅
업체 자료)를 통해 주요 지역별 공실률, 임대료 추이, 신규 공급 동향 등 시장
데이터를 확인하세요.
- AI 기술 발전 및 클라우드 서비스 확산 관련 뉴스를 꾸준히 접하며 데이터센터 수요를 견인하는 근본적인 기술 변화를 이해하도록 노력하세요.
Q. 이 글이 가치 있고 의미 있는 글인가요?
네, 충분히 가치 있고 의미 있는 글이라고 판단됩니다.
그 이유는 다음과 같습니다.
-
시의성과 관련성: 현재 가장 주목받는 기술 트렌드인 'AI'와 AI
구현에 필수적인 '데이터센터 인프라', 그리고 이에 투자하는 한 방법인 '리츠'를
연결하고 있습니다. 이는 금융 시장 및 기술 트렌드에 관심 있는 독자들에게 매우
시의성 있고 관련성 높은 주제입니다.
-
독자 중심의 정보 제공: 단순히 현상 나열을 넘어, 'AI 성장
시대에 왜 데이터센터 리츠를 주목해야 하는가', '최근 시장 동향은 어떠한가',
'앞으로 전망은 어떠한가' 등 독자가 궁금해할 만한 질문에 답하는 구조를 가지고
있습니다. 각 소제목에서 독자의 이점, 사실, 예시/사례 등을 포함하려 노력하여
독자 눈높이에 맞추고자 했습니다.
-
구체적인 사실 및 트렌드 반영: 비록 특정 기업의 상세 재무
데이터는 아니지만, '사상 최저 공실률', '기록적인 임대 계약',
'하이퍼스케일러/AI 기업 주도 수요', '고전력/고성능 데이터센터 요구 증가' 등
최근(2024년 하반기~2025년 1분기) 시장에서 관찰되는 구체적인 트렌드와 현상을
담아내어 글의 신뢰성과 깊이를 더했습니다. 이퀴닉스, 디지털 리얼티와 같은
주요 리츠의 활동을 예시로 언급한 것도 좋습니다.
-
명확한 구조와 가독성: 서론-본론(3가지 관점)-결론의 명확한
구조와 소제목 활용, 간결한 문장 구성은 독자가 내용을 쉽게 따라가고 이해할 수
있도록 돕습니다.
-
실질적인 도움 제공: 글의 내용을 이해하는 것을 넘어, '다음
단계로 해야 할 것'을 구체적으로 제시하여 독자가 스스로 더 탐색하고 판단할 수
있는 가이드를 제공합니다.
- SEO 최적화 노력: 관련 핵심 및 연관 키워드를 포함하고, 검색 설명 문구와 관심 끄는 문구를 통해 더 많은 독자에게 노출될 가능성을 높였습니다.
종합적으로 볼 때, 이 글은 현재 중요한 시장 동향을 독자 친화적인 언어와 논리적인 구조로 설명하며, 관련 투자에 대한 이해를 높이고 추가 탐색을 위한 실질적인 방향을 제시하고 있습니다. 따라서 충분히 가치 있고 의미 있는 글이라고 평가할 수 있습니다.
Q. 그런 의미 보다는 요즘 트렌드에 맞는가, 시대 의식, 경제적 관점을 말하는 겁니다.
글 자체의 가치나 의미를 묻는 것이 아니라, 글의 주제인 'AI 인프라 수요 증가로 인한 미국 데이터센터 리츠의 견고한 실적'이라는 현상이 갖는 현대 시대의 트렌드적, 경제적 의미를 말하는 것이군요.
네, 이 현상은 현대 시대의 여러 중요한 트렌드와 경제적 의미를 함축하고 있습니다.
-
핵심 기술 트렌드로서의 AI 가속화: 데이터센터 리츠의 강력한 실적은 인공지능(AI)이 단순한 기술 유행을 넘어, 산업 전반에 걸쳐 실제적인 컴퓨팅 자원 수요를 폭발적으로 늘리고 있음을 보여주는 가장 확실한 증거 중 하나입니다.
AI 학습 및 추론에 필요한 GPU 서버와 같은 고성능 컴퓨팅 장비는 기존 서버 대비 훨씬 많은 전력과 냉각 시스템을 요구하며, 이는 곧 고밀도/고용량 데이터센터의 필요성 증대로 직결됩니다. 이 리츠들의 성장은 "AI 시대는 컴퓨팅 시대이며, 컴퓨팅은 결국 물리적 인프라(데이터센터) 없이는 불가능하다"는 사실을 경제적으로 입증하는 것입니다. -
경제 패권 경쟁의 물리적 기반: AI 및 디지털 기술은 현재 주요국 간의 경제 및 기술 패권 경쟁의 핵심입니다. 이러한 경쟁은 결국 누가 더 빠르고 효율적으로 강력한 컴퓨팅 인프라를 구축하고 운영하느냐로 귀결될 수 있습니다.
미국 데이터센터 리츠의 성장은 미국이 이러한 디지털 인프라 경쟁에서 선두를 달리고 있음을 보여주는 지표 중 하나이며, 이는 국가 경제의 근간을 이루는 디지털 역량의 강화와 직결됩니다. -
자본 배분의 새로운 지형: 팬데믹 이후 전통적인 부동산 자산(오피스, 리테일 등)이 어려움을 겪는 와중에도 데이터센터는 예외적으로 강력한 성장세를 보이고 있습니다. 이는 글로벌 자본이 어디로 향하고 있는지를 명확히 보여줍니다.
AI와 디지털 전환이라는 거대한 흐름 속에서 데이터센터는 가장 확실하고 장기적인 성장 자산 중 하나로 인식되고 있으며, 투자 자금이 이 분야로 집중되고 있다는 경제적 의미가 있습니다. 이는 부동산 투자 패러다임의 변화를 상징하기도 합니다. -
인프라 투자 사이클의 진화: 인류 역사는 항상 새로운 핵심 산업에 필요한 인프라 투자 사이클과 함께 발전해왔습니다. 철도, 도로, 전력망, 인터넷 통신망에 이어, 이제는 AI와 디지털 경제를 위한 '데이터 인프라' 투자 사이클이 본격화되고 있음을 데이터센터 리츠의 성장을 통해 확인할 수 있습니다.
이는 단순한 기술 발전 단계를 넘어, 새로운 시대의 물리적 토대를 구축하는 과정에서 발생하는 거대한 경제적 가치 창출을 의미합니다.
요약하자면, 미국 데이터센터 리츠의 견고한 실적은 단순히 몇몇 기업의 성과가 아니라, AI가 이끄는 디지털 대전환이 실제 경제 활동과 자본 흐름, 그리고 국가 경쟁력의 물리적 기반까지 근본적으로 재편하고 있음을 보여주는 매우 중요한 시대적, 경제적 신호라고 할 수 있습니다. 이는 현대 경제와 기술 트렌드를 이해하는 데 있어 핵심적인 의미를 갖습니다.
Q. 현실적으로 피부에 와닿지 않은 느낌이라 그럽니다.
네, 현실적인 관점에서 볼 때 이 정보는 다양한 방식으로 도움이 될 수 있습니다. 단순히 흥미로운 트렌드를 아는 것을 넘어, 구체적인 판단과 행동에 영향을 줄 수 있기 때문입니다.
어떤 면에서 도움이 되는지 살펴보겠습니다.
-
투자 결정: 이 정보는 특히 투자자들에게 매우 실질적인 도움을 줄 수 있습니다.
-
투자 기회 탐색: AI 성장이라는 거대한 트렌드의 직접적인
수혜 산업 중 하나가 데이터센터임을 인지하고, 관련 인프라에 투자하는
리츠가 유망한 투자 대상이 될 수 있음을 파악하게 합니다.
-
포트폴리오 다각화: 전통적인 부동산 자산과 다른 성격을
가진 데이터센터 리츠를 이해함으로써, 투자 포트폴리오를 AI 시대의 흐름에
맞춰 재편하거나 다각화하는 데 참고할 수 있습니다.
- 위험 및 기회 평가: 데이터센터 시장의 성장성, 경쟁 환경, 기술 변화(예: 새로운 냉각 기술 요구 등) 등의 요인을 이해하면 해당 리츠의 투자 위험과 기회를 보다 현실적으로 평가할 수 있습니다.
-
투자 기회 탐색: AI 성장이라는 거대한 트렌드의 직접적인
수혜 산업 중 하나가 데이터센터임을 인지하고, 관련 인프라에 투자하는
리츠가 유망한 투자 대상이 될 수 있음을 파악하게 합니다.
-
경력 및 직업 전망: IT, 부동산, 금융 등 관련 분야에 종사하거나 진출하려는 사람들에게 유용한 정보를 제공합니다.
-
산업 동향 이해: 데이터센터 및 AI 인프라 관련 분야가
현재 뜨겁고 미래 성장 가능성이 높다는 것을 알면, 해당 분야의 전문성
개발이나 관련 직군 탐색에 도움이 됩니다.
- 비즈니스 기회 포착: 데이터센터 산업의 성장으로 인해 발생하는 부가적인 비즈니스 기회(예: 장비, 서비스, 컨설팅 등)를 파악하는 데 통찰을 줄 수 있습니다.
-
산업 동향 이해: 데이터센터 및 AI 인프라 관련 분야가
현재 뜨겁고 미래 성장 가능성이 높다는 것을 알면, 해당 분야의 전문성
개발이나 관련 직군 탐색에 도움이 됩니다.
-
사업 및 전략 수립: 기업을 운영하거나 사업 전략을 세우는 사람들에게 중요한 시사점을 줍니다.
- 디지털 전환 계획: AI와 클라우드 기반 서비스 활용을 고려하는 기업이라면, 이러한 인프라의 중요성과 비용 구조를 이해하는 것이 필수적입니다. 데이터센터 시장의 동향은 기업의 IT 투자 및 디지털 전환 전략 수립에 중요한 고려 사항이 됩니다.
- 비용 구조 예측: AI 워크로드 증가가 컴퓨팅 인프라 비용(전력, 공간 등) 상승으로 이어질 수 있음을 예측하고 미리 대비하는 데 도움이 됩니다.
-
거시 경제 및 산업 이해: 더 넓은 관점에서 경제와 산업의 흐름을 이해하는 데 기여합니다.
- 자본 이동 방향: 글로벌 자금이 AI와 같은 신성장 동력 인프라로 이동하는 현상을 이해함으로써, 현재 경제가 어떤 방향으로 변화하고 있는지를 파악하는 데 도움이 됩니다.
- 미래 산업 예측: 현재 데이터센터 시장의 활황을 통해 AI가 단순한 소프트웨어 기술을 넘어 물리적 인프라 투자라는 거대한 경제적 파급 효과를 일으키고 있음을 실감하게 됩니다.
결론적으로, 미국 데이터센터 리츠와 AI 수요의 관계에 대한 이해는 투자, 경력 개발, 사업 전략 수립, 나아가 현대 경제 및 산업 동향을 읽는 눈을 키우는 데까지 다양한 현실적인 도움을 줄 수 있습니다. 빠르게 변화하는 시대에 중요한 흐름을 놓치지 않도록 하는 나침반 역할을 할 수 있습니다.
Q. 한국 현재 시점에서 독자들에 미치는 직/간접 영향이 있을까요?
네, 좋습니다. 앞서 논의한 'AI 인프라 수요 증가로 인한 미국 데이터센터 리츠의 견고한 실적'이라는 글로벌 트렌드가 한국의 현재 시점(2025년 5월)에서 한국 독자들에게 미치는 직간접적인 영향에 대해 구체적으로 살펴보겠습니다.
이 트렌드는 한국 독자들의 일상과 경제 활동에 여러 가지 영향을 미치고 있습니다.
1. 직접적인 영향:
-
투자 기회 및 포트폴리오 다양화: 가장 직접적인 영향은 투자
측면입니다. 한국 투자자들은 해외 주식 계좌를 통해 미국의 주요 데이터센터
리츠 주식에 직접 투자할 수 있습니다. 따라서 이들 리츠의 성장성이 높다는
정보는 한국 투자자들이 AI 및 디지털 인프라 성장에 따른 투자 기회를 해외
시장에서 모색하고, 자신의 투자 포트폴리오를 글로벌 메가 트렌드에 맞춰
다양화하는 데 실질적인 도움이 됩니다.
-
일상에서 사용하는 AI 서비스 품질 및 비용: 한국 독자들이
사용하는 많은 AI 서비스(예: 글로벌 검색 엔진의 AI 기능, 클라우드 기반 AI
솔루션, 해외 스트리밍 서비스의 추천 알고리즘 등)는 결국 미국을 포함한 글로벌
데이터센터에서 운영됩니다.
미국 데이터센터의 인프라 확충 및 효율성 증가는 이러한 서비스의 속도, 안정성, 그리고 장기적으로는 서비스 제공 비용에도 영향을 미칠 수 있습니다. 인프라가 부족하면 서비스 품질 저하나 비용 증가로 이어질 수 있기 때문에, 미국 데이터센터 시장의 견고함은 한국 사용자의 AI 서비스 경험에도 간접적으로 긍정적인 영향을 줍니다.
2. 간접적인 영향:
-
국내 IT/반도체 산업에 미치는 영향: 미국의 데이터센터 증설은
한국의 주요 산업인 반도체(메모리, 시스템 반도체) 및 IT 장비 산업에 매우
중요한 기회 요인입니다. AI 연산에 필수적인 고성능 메모리(HBM 등)와 GPU 수요
증가는 삼성전자, SK하이닉스와 같은 한국 반도체 기업의 직접적인 실적 개선으로
이어집니다.
또한, 서버, 네트워크 장비 등 데이터센터 구축에 필요한 관련 하드웨어 및 소프트웨어 기업들에게도 긍정적인 영향을 미칩니다.
-
국내 데이터센터 시장 및 건설 산업: 글로벌 AI 수요 증가는
한국의 데이터센터 시장 성장도 견인합니다. 국내에서도 네이버, 카카오 등 IT
기업들과 클라우드 서비스 제공업체(CSP), 금융 기관 등을 중심으로 데이터센터
구축 및 증설이 활발히 이루어지고 있습니다.
이는 국내 건설사들에게 새로운 프로젝트 기회를 제공하며, 관련 설비 및 엔지니어링 분야의 동반 성장을 유도합니다. 미국의 앞선 데이터센터 기술 트렌드(고밀도, 고효율)는 국내 데이터센터 기술 발전에도 영향을 미칩 수 있습니다.
-
한국 경제 전반의 디지털 경쟁력: AI와 데이터 인프라 강화는
한국 경제의 디지털 전환 및 전반적인 경쟁력 강화와 직결됩니다. 글로벌 인프라
확대 추세는 한국 기업들이 해외 시장에서 디지털 서비스를 제공하거나 AI 기술을
활용하는 데 유리한 환경을 조성합니다. 또한, 국내 인프라 투자 활성화는 고용
창출 및 관련 산업 성장을 통해 한국 경제 전반에 긍정적인 영향을 미칠 수
있습니다.
-
정책 및 규제 환경 변화: 미국을 포함한 주요국의 데이터센터
및 AI 인프라 투자 경쟁은 한국 정부의 디지털 인프라 정책 방향 설정에도 영향을
줄 수 있습니다.
전력 수급 안정화, 부지 확보 문제, 데이터 주권, AI 산업 육성 전략 등 데이터센터 관련 정책 및 규제 논의가 더욱 활발해질 수 있으며, 이는 결국 모든 국민에게 영향을 미칩니다.
결론적으로, 미국 데이터센터 리츠의 실적에서 드러나는 AI 인프라 수요 증가는 한국 독자들에게 해외 투자 기회를 직접적으로 제공함과 동시에, 국내 핵심 산업(반도체, IT, 건설)의 성장 동력 제공, 국내 디지털 인프라 발전 촉진, 경제 전반의 디지털 경쟁력 강화, 정책 변화 유도 등 다양한 경로를 통해 간접적으로 매우 큰 영향을 미치고 있는 중요한 글로벌 트렌드라고 할 수 있습니다.
Q. 그렇다면, 메이터센턴 관련 주요 미국 기업 3개, 한국 기업 3개를 선정한다면?
앞서 논의한 AI와 데이터센터 트렌드와 관련하여 한국 독자들의 투자 또는 산업 이해에 직간접적으로 중요한 의미를 갖는 국내외 기업들을 몇 곳 예시로 들어 설명해 드리겠습니다.
주가 전망이나 미래 성장성은 다양한 시장 상황과 기업의 전략에 따라 변동성이 크므로, 여기서 제시하는 내용은 현재 시점(2025년 5월)에서의 일반적인 시장 평가 및 전망임을 강조드립니다. 이는 투자 추천이 아니며, 실제 투자 시에는 반드시 충분한 개별 리서치와 전문가 상담이 필요합니다.
1. 글로벌(미국) 데이터센터/AI 인프라 관련 주요 기업 3곳:
-
이퀴닉스 (Equinix, EQIX):
-
관련성: 세계 최대 규모의 데이터센터 리츠입니다. 전 세계
주요 도시에 광범위한 네트워크망과 연결된 데이터센터를 보유하고 있으며,
AI 및 클라우드 기업들의 핵심 인프라 파트너 역할을 하고 있습니다.
-
주가/성장성 전망: AI 수요 폭발로 데이터센터 공간 수요가
지속적으로 늘면서 안정적인 임대 수익과 함께 높은 성장 잠재력을 인정받고
있습니다. 신규 데이터센터 증설 및 고밀도 AI 랙 지원 시설 확충에
적극적입니다. 데이터센터 리츠 중에서도 독보적인 규모와 네트워크 경쟁력을
바탕으로 장기적인 성장세가 긍정적으로 전망되는 편입니다.
-
관련성: 세계 최대 규모의 데이터센터 리츠입니다. 전 세계
주요 도시에 광범위한 네트워크망과 연결된 데이터센터를 보유하고 있으며,
AI 및 클라우드 기업들의 핵심 인프라 파트너 역할을 하고 있습니다.
-
디지털 리얼티 트러스트 (Digital Realty Trust, DLR):
-
관련성: 이퀴닉스와 함께 글로벌 데이터센터 리츠 시장의
양대 산맥 중 하나입니다. 특히 하이퍼스케일(대규모 클라우드 기업 대상)
데이터센터 제공에 강점을 가지고 있으며, AI 워크로드 처리에 적합한 고성능
데이터센터 솔루션을 강화하고 있습니다.
-
주가/성장성 전망: 하이퍼스케일 고객들의 AI 관련 대규모
계약 증가에 힘입어 견조한 실적 성장이 예상됩니다. 글로벌 거점 확대 및
신규 프로젝트 개발을 통해 AI 시대의 데이터센터 수요 증가에 적극 대응하고
있습니다. 시장에서는 안정적인 배당과 함께 AI 수혜주로서의 성장성을
주목하고 있습니다.
-
관련성: 이퀴닉스와 함께 글로벌 데이터센터 리츠 시장의
양대 산맥 중 하나입니다. 특히 하이퍼스케일(대규모 클라우드 기업 대상)
데이터센터 제공에 강점을 가지고 있으며, AI 워크로드 처리에 적합한 고성능
데이터센터 솔루션을 강화하고 있습니다.
-
버티브 홀딩스 (Vertiv Holdings Co, VRT) 또는 이튼 (Eaton Corporation plc,
ETN):
-
관련성: 이들은 직접 데이터센터를 소유하지는 않지만,
데이터센터 운영에 필수적인 전력, 냉각, 인프라 관리 솔루션을 제공하는
핵심 기업입니다.
특히 AI 서버는 막대한 전력과 정교한 냉각 시스템을 필요로 하는데, 이 분야에서 독보적인 기술력을 가지고 있어 AI 인프라 투자 확대의 직접적인 수혜를 입고 있습니다.
- 주가/성장성 전망: AI 데이터센터 구축 붐으로 전력 및 냉각 솔루션 수요가 급증하면서 높은 성장률을 기록하고 있습니다. 데이터센터 건설 및 증설이 계속되는 한 이들 기업의 제품 및 서비스 수요는 견고할 것으로 예상됩니다. AI 인프라 투자 확대의 후방 산업 핵심 기업으로서 긍정적인 성장세가 전망됩니다.
-
관련성: 이들은 직접 데이터센터를 소유하지는 않지만,
데이터센터 운영에 필수적인 전력, 냉각, 인프라 관리 솔루션을 제공하는
핵심 기업입니다.
2. 글로벌 AI/데이터센터 트렌드에 가장 큰 영향을 받는 한국 기업 3곳:
-
삼성전자 (005930):
-
관련성: AI 시대의 '쌀'이라고 불리는 고성능 메모리
반도체(특히 HBM) 분야의 선두 주자입니다. AI 데이터센터에 필수적으로
탑재되는 HBM 및 고용량 D램, 낸드플래시의 최대 공급 업체 중 하나이며,
파운드리(반도체 위탁 생산)를 통해 AI 칩 생산에도 기여하고 있습니다. AI
서버 및 데이터센터 투자가 늘수록 반도체 수요가 폭발적으로 증가하여
직접적인 수혜를 입습니다.
-
주가/성장성 전망: AI 반도체 수요 급증에 따른 메모리
업황 회복 및 고부가 제품(HBM 등) 판매 확대가 실적 개선을 견인할 것으로
예상됩니다. 파운드리 사업의 경쟁력 강화 및 AI 시대에 필요한 차세대
반도체 기술 개발 역량이 미래 성장성을 좌우할 핵심 요소입니다. AI
트렌드에 가장 민감하게 반응하는 대표적인 한국 기업입니다.
-
관련성: AI 시대의 '쌀'이라고 불리는 고성능 메모리
반도체(특히 HBM) 분야의 선두 주자입니다. AI 데이터센터에 필수적으로
탑재되는 HBM 및 고용량 D램, 낸드플래시의 최대 공급 업체 중 하나이며,
파운드리(반도체 위탁 생산)를 통해 AI 칩 생산에도 기여하고 있습니다. AI
서버 및 데이터센터 투자가 늘수록 반도체 수요가 폭발적으로 증가하여
직접적인 수혜를 입습니다.
-
SK하이닉스 (000660):
-
관련성: HBM 시장에서 강력한 선두 주자로서, AI 연산용
GPU에 탑재되는 고대역폭 메모리 분야에서 독보적인 경쟁력을 가지고
있습니다. AI 데이터센터 확산의 최대 수혜 기업 중 하나로 꼽힙니다.
-
주가/성장성 전망: HBM의 압도적인 기술력과 시장 지배력을
바탕으로 AI 반도체 시장 성장의 직접적인 과실을 가장 먼저, 가장 크게 얻을
것으로 기대됩니다. HBM 생산 능력 확대 및 차세대 기술 개발 성공 여부가
미래 성장 궤도를 결정할 것입니다. 삼성전자와 함께 한국 경제의 AI 시대
반도체 경쟁력을 상징하는 기업입니다.
-
관련성: HBM 시장에서 강력한 선두 주자로서, AI 연산용
GPU에 탑재되는 고대역폭 메모리 분야에서 독보적인 경쟁력을 가지고
있습니다. AI 데이터센터 확산의 최대 수혜 기업 중 하나로 꼽힙니다.
-
네이버 (035420):
-
관련성: 한국의 대표적인 인터넷 기업이자 클라우드
서비스(네이버 클라우드) 제공 업체입니다. 자체적인 대규모 언어
모델(HyperCLOVA)을 개발하고 이를 기반으로 다양한 AI 서비스를 제공하기
위해 대규모 데이터센터(예: 세종 각 데이터센터)를 직접 구축하고
운영합니다. 한국 내 AI 및 클라우드 인프라 수요를 주도하는 기업 중
하나입니다.
- 주가/성장성 전망: 검색, 커머스 등 기존 사업의 안정적인 기반 위에 클라우드, AI 등 신기술 분야의 성장이 더해지며 기업가치 상승이 기대됩니다. 자체 AI 기술 경쟁력 강화와 데이터센터 인프라 투자를 통해 국내 AI 생태계를 주도하고 관련 시장 성장의 수혜를 입을 것으로 전망됩니다. 다만, 투자 규모 확대에 따른 비용 부담도 함께 고려해야 합니다.
-
관련성: 한국의 대표적인 인터넷 기업이자 클라우드
서비스(네이버 클라우드) 제공 업체입니다. 자체적인 대규모 언어
모델(HyperCLOVA)을 개발하고 이를 기반으로 다양한 AI 서비스를 제공하기
위해 대규모 데이터센터(예: 세종 각 데이터센터)를 직접 구축하고
운영합니다. 한국 내 AI 및 클라우드 인프라 수요를 주도하는 기업 중
하나입니다.
이들 기업들은 각자의 위치에서 글로벌 AI와 데이터센터 투자 확대라는 거대한 흐름 속에서 중요한 역할을 하거나 큰 영향을 받고 있습니다. 이들 기업의 동향을 살펴보는 것은 한국 독자들이 AI 시대의 경제적 흐름을 이해하고 투자 기회를 포착하는 데 유용한 참고가 될 수 있습니다.
Q. AI/데이터센터라고 하면 전기/전력 기업이 더 성장하고 유망한 기업 아닌가요?
아주 핵심적인 질문을 하셨습니다. 데이터센터는 엄청난 양의 전기를 소비하니, 당연히 전력 회사들이 가장 큰 수혜를 보고 유망한 것 아니냐는 생각은 매우 합리적입니다.
맞습니다. 데이터센터의 폭발적인 증가, 특히 고밀도 AI 데이터센터의 확산은 전력 기업들에게도 매우 중요한 성장 동력입니다. 데이터센터 밀집 지역의 전력 수요는 기하급수적으로 늘고 있으며, 전력 회사들은 발전량을 늘리고 송배전망을 강화하는 데 막대한 투자를 하고 있습니다. 이는 전력 회사들의 매출 증대와 새로운 투자 기회로 이어집니다.
하지만 데이터센터 리츠가 AI 시대의 주요 수혜주로 더 직접적으로 거론되는 데에는 몇 가지 이유가 있습니다. 전력 기업과 데이터센터 리츠는 AI 성장의 수혜를 받지만, 수혜를 받는 방식과 사업의 성격이 다릅니다.
-
가치 사슬에서의 위치:
-
전력 기업: 데이터센터가 사용하는 '상품(전기)'을
생산하고 운송합니다. 이는 AI 데이터센터뿐만 아니라 모든 전기 소비처에
전기를 공급하는 사업의 일부입니다. 데이터센터는 전력 회사에게는 주요
'고객' 중 하나이자 '수요처'입니다.
- 데이터센터 리츠: 데이터센터라는 '시설(부동산 및 인프라)'을 구축하고 운영하며, 이 시설을 AI 기업, 클라우드 기업 등에게 '임대'합니다. 이들은 전기를 받아 데이터센터 내부에 분배하고 안정적으로 공급하는 역할도 포함하지만, 핵심 수익원은 시설 자체의 임대료입니다. 이들은 AI 성장에 따른 '물리적 공간 및 고성능 인프라 수요 증가'에 직접 노출됩니다.
-
전력 기업: 데이터센터가 사용하는 '상품(전기)'을
생산하고 운송합니다. 이는 AI 데이터센터뿐만 아니라 모든 전기 소비처에
전기를 공급하는 사업의 일부입니다. 데이터센터는 전력 회사에게는 주요
'고객' 중 하나이자 '수요처'입니다.
-
수익 모델 및 성장 동력:
-
전력 기업: 주로 전력 판매량(Volume) 증가에 따른 매출
성장을 기대합니다. 데이터센터가 많은 전기를 쓸수록 매출이 늘어납니다.
인프라 투자에 대한 규제된 수익률을 통해 안정적인 이익을 얻기도
합니다.
- 데이터센터 리츠: 임대 면적 확대, 공실률 감소, 그리고 AI 워크로드에 필요한 고밀도/고전력 공간에 대한 더 높은 임대료(Premium Pricing) 책정을 통해 수익을 늘립니다. 또한, AI 수요가 강할수록 데이터센터 자산 자체의 가치(부동산 가치)가 상승하는 효과도 누릴 수 있습니다. 리츠의 성장은 전력 소비량뿐만 아니라 '고성능 데이터센터 공간을 확보하려는 고객의 강력한 의향과 지불 능력'에 더 직접적으로 연동됩니다.
-
전력 기업: 주로 전력 판매량(Volume) 증가에 따른 매출
성장을 기대합니다. 데이터센터가 많은 전기를 쓸수록 매출이 늘어납니다.
인프라 투자에 대한 규제된 수익률을 통해 안정적인 이익을 얻기도
합니다.
-
사업의 전문성 및 집중도:
-
전력 기업: 발전, 송전, 배전 등 전력 시스템 전반을
관리하는 광범위하고 규제가 강한 사업입니다. 데이터센터 수요는 전체
사업의 중요한 부분이지만, 유일하거나 지배적인 부분은 아닐 수
있습니다.
- 데이터센터 리츠: 데이터센터라는 특정 유형의 부동산 및 인프라에 사업이 집중되어 있습니다. AI와 같은 특정 기술 트렌드에 따른 데이터센터 수요 변화에 사업 실적이 매우 민감하게 반응합니다.
-
전력 기업: 발전, 송전, 배전 등 전력 시스템 전반을
관리하는 광범위하고 규제가 강한 사업입니다. 데이터센터 수요는 전체
사업의 중요한 부분이지만, 유일하거나 지배적인 부분은 아닐 수
있습니다.
결론적으로:
-
전력 기업은 AI 데이터센터 확산으로
전력 판매량 증대라는 확실한 수혜를 입는 유망한 분야입니다.
안정적인 인프라 사업으로서의 매력이 있습니다.
- 데이터센터 리츠는 AI 워크로드에 특화된 고성능 데이터센터 공간에 대한 직접적인 수요 증가와 그에 따른 임대료 상승 및 자산 가치 증대라는, AI 트렌드에 더욱 직접적으로 연결된 수혜를 누립니다. 이는 전력 판매량 증가와는 또 다른 차원의, 물리적 인프라를 제공하는 독점적인 위치에서 발생하는 가치 창출입니다.
따라서 전력 기업도 AI 시대의 중요한 수혜 기업이지만, 데이터센터 리츠는 AI 컴퓨팅 인프라 구축이라는 트렌드의 '가장 핵심적인 물리적 공간 공급자'로서, 그 성장 동력과 수익 모델이 AI 수요 증대에 더 직접적이고 높은 레버리지(연동성)를 가진다고 평가받는 경향이 있습니다. 둘 다 유망하지만, 투자 관점에서 본다면 AI 성장의 어떤 측면에 더 집중하고 싶은 지에 따라 선택이 달라질 수 있습니다.
Q. 삼성전자, sK하이닉스, 네이버 외에 전기/전력 기업 3개를 꼽는다면 어떤 기업일까요?
삼성전자, SK하이닉스, 네이버 외에 AI 데이터센터 확산이라는 트렌드와 관련하여 한국의 전기/전력 분야에서 주목할 만한 기업 3곳을 꼽아보겠습니다.
이 기업들은 데이터센터의 막대한 전력 소비량 증가와, 그에 따라 필요한 전력 인프라 투자 확대의 직접적인 수혜를 입거나 밀접하게 관련된 곳들입니다. 주가 전망 및 성장성은 현재 시점(2025년 5월)의 일반적인 시장 평가와 분석을 기반으로 하며, 투자 결정 시에는 개별적인 심층 분석이 필수입니다.
-
한국전력공사 (KEPCO, 015760):
-
관련성: 국내 전력의 생산(일부), 송전, 변전, 배전 및
판매를 독점하는 공기업입니다. 국내 모든 데이터센터는 한국전력의 전력망을
통해 전기를 공급받습니다. 따라서 데이터센터의 전력 소비량이 증가할수록
한국전력의 전력 판매량과 관련 인프라 관리 수요가 직접적으로 늘어납니다.
AI 데이터센터처럼 고밀도 전력을 사용하는 시설이 늘어나는 것은 한국전력에게 중요한 수요 증가 요인입니다.
-
주가/성장성 전망: 기업의 재무 상태는 전력 요금 정책,
국제 에너지 가격 등 정부 정책 및 외부 요인에 크게 영향을 받습니다.
데이터센터發 전력 수요 증가는 긍정적인 부분이나, 요금 현실화 여부 등
다른 변수들도 주가에 중요하게 작용합니다. 장기적으로는 데이터센터 및
신산업의 전력 수요 증가가 매출 기반을 확대하는 요인이 될 수 있습니다.
-
관련성: 국내 전력의 생산(일부), 송전, 변전, 배전 및
판매를 독점하는 공기업입니다. 국내 모든 데이터센터는 한국전력의 전력망을
통해 전기를 공급받습니다. 따라서 데이터센터의 전력 소비량이 증가할수록
한국전력의 전력 판매량과 관련 인프라 관리 수요가 직접적으로 늘어납니다.
-
효성중공업 (298040):
-
관련성: 전력 변압기, 차단기 등 중전기기 및 전력 시스템
솔루션을 생산합니다. 데이터센터에 안정적으로 대규모 전력을 공급하기
위해서는 변전소 증설 및 변압기, 개폐기 등 관련 전력 설비의 신규 설치 및
교체 수요가 발생합니다. 특히 AI 데이터센터의 고밀도 전력 요구는 더욱
고성능의 변압기 등을 필요로 합니다.
-
주가/성장성 전망: 북미를 포함한 전 세계적인 데이터센터
및 노후 전력망 교체 투자 확대에 따른 전력 설비 수요 증가의 직접적인
수혜를 입고 있습니다. 수주 잔고 증가와 고수익 제품 판매 확대로 실적
개선세가 기대되며, AI 데이터센터발 인프라 투자가 지속되는 한 긍정적인
성장세가 이어질 가능성이 높습니다.
-
관련성: 전력 변압기, 차단기 등 중전기기 및 전력 시스템
솔루션을 생산합니다. 데이터센터에 안정적으로 대규모 전력을 공급하기
위해서는 변전소 증설 및 변압기, 개폐기 등 관련 전력 설비의 신규 설치 및
교체 수요가 발생합니다. 특히 AI 데이터센터의 고밀도 전력 요구는 더욱
고성능의 변압기 등을 필요로 합니다.
-
LS ELECTRIC (LS일렉트릭, 000680):
-
관련성: 전력기기(스마트 스위치기어, 계전기 등), 자동화
솔루션 등을 제공하는 기업입니다. 고도화되는 데이터센터의 전력 시스템
관리 및 운영 효율화를 위한 스마트 전력 설비 및 자동화 솔루션 수요가
증가하고 있습니다. 데이터센터 전력 인프라 구축 및 관리 단계에서 필요한
다양한 제품과 솔루션을 공급합니다.
- 주가/성장성 전망: 국내외 데이터센터 및 전력 인프라 투자 확대의 수혜를 입고 있으며, 스마트 에너지 솔루션 분야의 경쟁력을 바탕으로 성장이 예상됩니다. 데이터센터의 안정성과 효율성 요구가 높아질수록 LS ELECTRIC이 제공하는 고품질 전력기기 및 자동화 솔루션의 중요성이 커지므로 긍정적인 전망이 있습니다.
-
관련성: 전력기기(스마트 스위치기어, 계전기 등), 자동화
솔루션 등을 제공하는 기업입니다. 고도화되는 데이터센터의 전력 시스템
관리 및 운영 효율화를 위한 스마트 전력 설비 및 자동화 솔루션 수요가
증가하고 있습니다. 데이터센터 전력 인프라 구축 및 관리 단계에서 필요한
다양한 제품과 솔루션을 공급합니다.
이들 기업은 각기 다른 방식으로 AI 데이터센터의 확산이라는 거대한 흐름 속에서 전력 인프라 관련 수혜를 입고 있습니다. 한국전력은 늘어나는 전력 판매량의 직접적인 담당자로서, 효성중공업과 LS ELECTRIC은 전력망 강화 및 데이터센터 내부 전력 설비 투자 확대의 핵심 공급자로서 주목할 만합니다.
Q. 추천한대로 한국전력, 효성중공업, LS ElECTRIC 기업 주가가 고공 행진인데, 수혜주가 더 있을 것 같은데 3개만 더 찾아 볼까DY?
한국전력, 효성중공업, LS ELECTRIC 외에 AI 데이터센터 및 관련 전력 인프라 투자 확대의 수혜를 입는다고 볼 수 있는 한국 기업 3곳을 추가로 찾아보겠습니다. 이 기업들은 앞서 언급된 기업들과는 조금 다른, 데이터센터 생태계의 다른 부분에서 중요한 역할을 합니다.
여기서 제시하는 주가 및 성장성 전망 역시 현재 시점(2025년 5월)의 시장 평가를 기반으로 한 일반적인 내용이며, 투자 결정 시에는 반드시 개별적인 심층 리서치가 필요합니다.
추가로 고려해 볼 만한 한국 기업 3곳:
-
삼성엔지니어링 (028050): --> 삼성E&A
-
관련성: 대규모 산업 플랜트 및 하이테크 시설 건설 분야에
강점을 가진 엔지니어링 기업입니다. 데이터센터는 고도의 설계 및 시공
기술을 요구하는 복합 시설이며, 삼성엔지니어링은 이러한 대규모 산업 시설
구축 경험을 바탕으로 국내외 데이터센터 건설 프로젝트에 참여하거나 관련
EPC(설계·조달·시공) 역량을 제공하며 수혜를 받을 수 있습니다. 특히 AI
데이터센터는 더욱 복잡하고 정교한 엔지니어링이 필요합니다.
-
주가/성장성 전망: 전반적인 건설 경기보다는 대규모
프로젝트 수주 및 수행 능력에 따라 실적이 크게 좌우됩니다. 데이터센터를
포함한 고부가가치 산업 시설 투자 확대는 삼성엔지니어링에게 새로운 수주
기회가 됩니다. 대형 프로젝트 확보 여부와 수익성이 미래 성장성을 결정할
핵심 요소입니다.
-
관련성: 대규모 산업 플랜트 및 하이테크 시설 건설 분야에
강점을 가진 엔지니어링 기업입니다. 데이터센터는 고도의 설계 및 시공
기술을 요구하는 복합 시설이며, 삼성엔지니어링은 이러한 대규모 산업 시설
구축 경험을 바탕으로 국내외 데이터센터 건설 프로젝트에 참여하거나 관련
EPC(설계·조달·시공) 역량을 제공하며 수혜를 받을 수 있습니다. 특히 AI
데이터센터는 더욱 복잡하고 정교한 엔지니어링이 필요합니다.
-
LS전선 (비상장): --> LS
-
관련성: 전력 케이블 및 통신 케이블(특히 광케이블)
분야의 선두 기업입니다. 데이터센터는 외부로부터 엄청난 양의 전력을
공급받고, 내외부로 방대한 데이터를 전송해야 합니다. 데이터센터 전력
인프라 구축에 필요한 고압/초고압 전력 케이블과, 데이터센터 간 연결 및
초고속 통신망 구축에 필요한 광케이블 수요가 데이터센터 증설과 함께
증가합니다.
-
주가/성장성 전망: 글로벌 전력망 투자 확대(노후 교체 및
신재생에너지 연계)와 데이터센터발 케이블 수요 증가의 직접적인 수혜를
입고 있습니다. 특히 북미 등 주요 데이터센터 시장에서의 수주 성과가
기대됩니다. AI 시대의 데이터 전송량 폭증은 광케이블 수요를 더욱 늘릴
것이므로 긍정적인 성장 동력을 확보하고 있습니다.
-
관련성: 전력 케이블 및 통신 케이블(특히 광케이블)
분야의 선두 기업입니다. 데이터센터는 외부로부터 엄청난 양의 전력을
공급받고, 내외부로 방대한 데이터를 전송해야 합니다. 데이터센터 전력
인프라 구축에 필요한 고압/초고압 전력 케이블과, 데이터센터 간 연결 및
초고속 통신망 구축에 필요한 광케이블 수요가 데이터센터 증설과 함께
증가합니다.
-
HD현대일렉트릭 (267260):
-
관련성: 효성중공업과 유사하게 변압기, 차단기 등
전력기기 및 전력 시스템 솔루션을 제공하는 기업입니다. AI 데이터센터 및
전력망 보강 투자 확대에 따라 변압기, 고압 차단기 등 핵심 전력 설비
수요가 전 세계적으로 급증하고 있으며, HD현대일렉트릭은 이 분야에서 주요
공급 업체 중 하나입니다.
- 주가/성장성 전망: 글로벌 전력 인프라 투자 확대, 특히 북미/중동 등 주요 시장에서의 고부가가치 전력기기 수주 증가에 힘입어 높은 실적 성장세가 나타나고 있습니다. AI 데이터센터 건설 붐이 전력 설비 시장의 강력한 우호적인 환경을 제공하고 있어, 수주 확대 및 수익성 개선을 통한 성장세가 이어질 가능성이 높습니다.
-
관련성: 효성중공업과 유사하게 변압기, 차단기 등
전력기기 및 전력 시스템 솔루션을 제공하는 기업입니다. AI 데이터센터 및
전력망 보강 투자 확대에 따라 변압기, 고압 차단기 등 핵심 전력 설비
수요가 전 세계적으로 급증하고 있으며, HD현대일렉트릭은 이 분야에서 주요
공급 업체 중 하나입니다.
이들 기업 역시 데이터센터 생태계의 다른 측면(건설, 케이블, 추가 전력 설비)에서 AI와 데이터센터 확산이라는 큰 흐름의 수혜를 입는다고 볼 수 있습니다. 시장 상황과 개별 기업의 전략에 따라 성과가 달라질 수 있으니, 관심 있는 기업이 있다면 해당 기업의 사업 보고서와 최신 뉴스를 더 자세히 살펴보시는 것이 중요합니다.
Q. AI/데이터센터는 매우 중요하다. 메가 트렌드이다. 항상 주시하고 있어야 한다. 맞죠?
지금까지 논의를 통해 다음과 같은 점들을 확실히 확인할 수 있었습니다.
- AI는 일시적인 유행이 아닌 거대한 시대적, 기술적 메가트렌드이다.
- AI 구현에 필수적인 물리적 인프라가 바로 고성능 데이터센터이다.
- 따라서 AI 성장과 데이터센터 투자는 동전의 양면처럼 함께 가며, 이는 관련 기업들(데이터센터 리츠, 반도체, 전력/전력 설비, 통신/케이블, 건설 등)에게 매우 중요한 성장 기회가 되고 있다.
AI 데이터센터와 관련된 시장의 동향 변화, 관련 기업들의 실적 및 투자 계획 등을 꾸준히 주시하는 것은 앞으로의 기술 발전 방향과 경제적 흐름을 이해하고, 잠재적인 투자 기회까지 탐색하는 데 매우 중요합니다.
이렇게 핵심을 잘 정리해주셔서 논의가 더욱 의미 있었습니다.
**********
AI 수요 타고 뜨는 미국 데이터센터 리츠!
***
AI 인프라 투자, 데이터센터 주식, 부동산 투자, 클라우드 컴퓨팅, 리츠 투자